La société de vidéo basée sur l’IA Snow Eye utilise une technologie développée dans le domaine du surf pour capturer, identifier et diffuser automatiquement des pistes de ski. Lors de sa dernière levée de fonds, la start-up a ajouté à son groupe d’investisseurs le champion olympique Bode Miller et l’ancien skieur britannique Charlie Raposo.
L’époque où les entraîneurs se tenaient au bas d’un parcours de ski avec un appareil photo, se gelant les mains tout en essayant de capturer la course de chaque athlète, sera peut-être bientôt révolue. Les caméras alimentées par l’IA de Snow Eye enregistrent et suivent automatiquement les skieurs et les snowboarders, permettant ainsi aux stations, aux clubs, aux entraîneurs et aux athlètes de capturer des courses sans avoir besoin de quelqu’un pour utiliser une caméra pour chaque course d’entraînement. Et l’idée a attiré le soutien de personnes qui comprennent la valeur de la vidéo de ski, notamment le champion olympique Bode Miller et l’ancien skieur britannique Charlie Raposo.
Le co-fondateur et PDG de Snow Eye, Alessandro Fracassi, a confirmé Cerveaux de neige que Miller et Raposo ont participé à la dernière levée de fonds de la société, menée par Data Tech Fund et Linkin Capital. Miller et Raposo sont rejoints par des personnalités influentes d’autres secteurs de l’industrie du sport, dont Pau Serracanta, l’ancien directeur général du MotoGP.
Construit par des skieurs et des surfeurs
Pour Fracassi, Snow Eye est né d’une frustration personnelle. « Les sports de neige ont toujours été difficiles à filmer », explique Fracassi. « J’ai skié toute ma vie et j’ai toujours souhaité pouvoir revivre mes meilleurs virages. » Cette expérience a contribué à inspirer la création de Snow Eye, que Fracassi a cofondé avec l’expert irlandais en technologie Andrew East.
Les deux hommes ont déjà travaillé ensemble sur Surf Eye, un réseau de caméras alimenté par l’IA et conçu spécifiquement pour les sports d’action. Fondée au Portugal en 2022, la société a développé une technologie capable d’enregistrer, de suivre et de fournir automatiquement des images haute résolution des surfeurs sans nécessiter qu’un caméraman suive manuellement chaque vague.
Le même problème fondamental existe en ski. Un entraîneur debout à côté d’un parcours de course peut filmer un athlète à la fois. Une caméra fixe peut capturer une partie du parcours mais peut manquer d’autres parties du parcours. Une caméra de suivi fournit d’excellentes images mais nécessite qu’une autre personne suive le skieur. Les drones peuvent offrir une autre perspective mais sont difficiles, voire interdits, à exploiter dans de nombreuses stations de ski.
L’approche de Snow Eye est différente. Sa technologie d’IA peut identifier et suivre plusieurs skieurs et planchistes, même lorsqu’ils sont capturés sous différents angles de caméra, en organisant automatiquement les images afin que les athlètes puissent trouver leurs propres pistes.
East apporte son expérience de la technologie de surf de l’entreprise au défi.
« Après avoir développé le plus grand réseau de systèmes de capture vidéo Surf AI au monde dans Surf Eye, Snow Eye est naturellement le prochain défi », déclare East. « Développer une technologie qui transforme et améliore un sport m’inspire et me motive vraiment. »
La technologie est conçue pour supprimer une grande partie du travail manuel traditionnellement associé au tournage et au montage des sports d’action.
Chaque exécution, automatiquement
La proposition centrale de Snow Eye est simple : chaque course est capturée. Le système de l’entreprise utilise l’IA pour détecter et suivre les skieurs et planchistes lorsqu’ils se déplacent dans le réseau de caméras. Une fois qu’un athlète s’est identifié, ses courses peuvent être automatiquement organisées et livrées sur son compte.
Pour les entraînements où un entraîneur doit filmer plusieurs athlètes de son club parmi des dizaines de skieurs, cela permet de gagner un temps précieux qui serait autrement consacré au tri manuel des images.
La vidéo est depuis longtemps l’un des outils les plus importants dans le coaching de ski. Les entraîneurs utilisent des images pour analyser la position du corps, le choix de la ligne, le timing, la technique et les décisions tactiques. En course alpine, la vidéo peut également être utilisée pour comparer différents athlètes ou pour des courses superposées afin d’identifier où le temps est gagné ou perdu. Le problème a toujours été d’obtenir suffisamment de séquences.
Un entraîneur ne peut pas se tenir à chaque étape d’un parcours et filmer chaque athlète. Même lorsque des caméras sont installées, quelqu’un doit généralement gérer les images, identifier l’athlète, découper la section concernée et la distribuer.
Snow Eye tente d’automatiser ce processus. Sa plate-forme peut également intégrer une vidéographie multi-caméras, des analyses, des classements, un coaching en ligne alimenté par Pactto, Clubhouse TV, une diffusion en direct et un portail administratif, selon la société.
Bode Miller et Charlie Raposo comprennent la valeur
L’implication de Miller et Raposo est particulièrement remarquable car tous deux ont passé leur carrière dans des environnements où l’analyse vidéo peut faire une différence significative. Miller est l’un des coureurs de ski alpin les plus accomplis de l’histoire, avec six médailles olympiques et cinq titres au classement général de la Coupe du monde. Il s’est également fait connaître pour son approche non conventionnelle du ski de compétition et son intérêt obsessionnel pour la technique, l’équipement, le choix des lignes et la performance. Raposo a concouru au niveau international pour la Grande-Bretagne avant de se lancer dans d’autres domaines de l’industrie du ski. Tous deux comprennent l’importance de pouvoir voir de manière fiable ce qui s’est passé pendant une course.
Pour les athlètes d’élite, le retour vidéo est un élément essentiel pour comprendre les performances et analyser la technique. Une seule course peut contenir des centaines de mouvements et de décisions difficiles à évaluer par un athlète uniquement de mémoire. Une vidéo fiable permet aux athlètes et aux entraîneurs de revenir en arrière, de ralentir les images, de comparer les courses et d’identifier les détails qui pourraient autrement être manqués.
L’objectif de Snow Eye est de rendre ce processus disponible sans qu’il soit nécessaire qu’une personne utilise une caméra à chaque fois qu’un athlète descend la colline.
Oeil de neige sur la neige
La technologie de l’entreprise est déjà opérationnelle dans des domaines skiables, notamment les centres de ski couverts Snø Oslo en Norvège et Ice Mountain en Belgique, ainsi que dans des stations de ski conventionnelles, telles que l’école de ski de Pine Knob dans le Michigan et la piste de snowtubing du mont Rose au Nevada.
Ce réseau existant donne à Snow Eye l’opportunité d’affiner la technologie dans différents environnements, des installations de neige intérieures aux stations de ski extérieures traditionnelles.
L’ambition plus large est de faire de la vidéo sportive automatisée une partie normale de l’expérience plutôt qu’un service premium réservé aux athlètes d’élite.
Avec des investisseurs tels que Bode Miller et Charlie Raposo qui soutiennent désormais l’entreprise, Snow Eye possède une solide expérience du monde du ski derrière sa tentative de faire de cette vision une réalité.
