La fraude aux billets est un problème que les stations de ski cherchent à résoudre depuis un certain temps, car les forfaits de remontées mécaniques partagés, les captures d’écran des billets et d’autres méthodes amènent les stations à se demander comment lutter contre le problème. Désormais, les stations se tournent vers les technologies d’intelligence artificielle comme celle de SKIDATA pour aider à prévenir la fraude aux billets.
Les opérateurs de remontées mécaniques des stations peuvent voir des milliers de personnes chaque jour, ce qui rend la tâche ardue de s’assurer que chaque ticket utilisé appartient à son propre propriétaire. Les visiteurs de la station portent également presque toujours leur équipement de ski, ce qui ajoute au défi d’identifier les échangeurs de forfaits. C’est là qu’intervient l’IA de SKIDATA.
SKIDATA, basée en Autriche, a développé une IA qui vérifie les images et marque rapidement les passes qui semblent suspectes. Désormais, au lieu de contrôler des milliers de titres de transport chaque jour, les exploitants de remontées mécaniques doivent uniquement contrôler les billets présentant une certaine probabilité de fraude, ce qui réduit ce nombre à environ 10 à 15 contrôles de billets par jour.
Il est important de noter que l’IA de SKIDATA n’utilise pas la reconnaissance faciale, mais vérifie plutôt les similitudes entre les photos des billets et répond aux exigences en matière de protection des données. Par exemple, si un skieur utilisait son billet le matin et le transmettait à quelqu’un d’autre plus tard dans la journée, c’est quelque chose que l’IA détecterait.
L’utilisation de l’IA pour détecter la fraude aux billets suit la tendance récente de l’IA à s’introduire dans les sports de neige. Récemment, des organisations de compétition comme X Games et la Fédération internationale de ski et de snowboard (FIS) ont expérimenté l’utilisation de l’IA pour faciliter le jugement des concours. Les marques utilisent également l’IA pour les aider à créer des graphiques pour leurs skis et snowboards. Et il ne semble pas que le train de l’IA ralentisse de si tôt.
Alors que les stations de ski continuent d’affiner et de tester l’utilisation de l’IA dans leurs opérations quotidiennes, elles estiment que cette nouvelle technologie peut contribuer à améliorer l’expérience globale des clients. En cas de succès, les systèmes d’IA comme celui de SKIDATA pourraient devenir la nouvelle norme sur les pistes, une autre voie pour l’entrée de l’IA dans le monde du ski.
